TL; DR
- 人工智能生成的幻灯片总是需要人工编辑通行证。看上去已经完成的牌组与精确的套牌不一样。
- 文本过载是未经编辑的 AI 演示文稿中最明显的迹象。每张幻灯片都有一个明确的想法是规则。
- 如果你的幻灯片看起来像某人借用的模板，那么设计一致性就是问题所在。
- 人工智能可以对统计数据产生幻觉，做出站不住脚的自信主张。在呈现每个数据点之前，请先对其进行验证。
- 默认情况下，像 Presentations.ai 这样的工具会通过智能布局、品牌同步和对话编辑来减少大多数此类问题。
为什么 AI 演示工具会产生可预见的错误
AI 演示工具已经改变了你从空白页面变为看上去已经完成的卡组的速度。但是速度也隐藏了一个问题。由于 AI 生成的幻灯片看起来开箱即用，因此您可能会想跳过编辑步骤。
该套牌有结构、视觉效果和逻辑流程，所以感觉就完成了。然后他们把它呈现出来，在房间中间的某个地方，当他们安静下来时，他们意识到毕竟还没有完全完成。
人们在人工智能演示中犯的错误是可以预见的。它们不是随机的，也不是你的错。它们是这些工具的工作原理及其优化目的的自然结果。一旦你知道要寻找什么，就可以快速修复。这篇文章介绍了七个最常见的问题，并向您展示了如何在下一次演示之前更正每个问题。如果你想从一开始就看看优秀的人工智能辅助幻灯片创作是什么样子， Presentations.ai 值得一看。
每个 AI 演示工具在幕后的工作方式大致相同。你给它一个提示；它根据从大型数据集中学到的模式生成幻灯片内容，然后对该内容应用可视化布局。
它无法理解你的听众，验证自己的主张，决定在你的特定背景下最重要的是什么，或者对重点和语气做出判断。
因此，在共享卡组之前，你需要经过一段简短的编辑过程。如果你正在寻找一款旨在从一开始就最大限度地减少这些模式的工具，那么 Presentation.ai 的 AI 演示制作者 内置智能默认设置，可在您开始编辑之前减少最常见的问题。
为 AI 演示工具编写提示时的 7 个常见错误
编写提示时的共同点是尽可能具体，从而最大限度地减少错误或误解的余地。
快速参考：7个错误及其解决方法
错误
快速修复
模糊的提示
包括受众是谁、他们需要决定什么以及你想让他们采取什么行动
跳过编辑
每隔一代都运行 10 分钟的通行证：检查开局、结局、项目符号和数据
文字过载
每张幻灯片只有一个想法。将其他所有内容移到演讲者备注中或将其剪掉
设计不一致
在生成之前设置您的品牌信息，然后逐张地验证视觉一致性
未经证实的事实
将每个 AI 生成的统计数据视为占位符，并在呈现之前对其进行验证
幻灯片太多了
在提示中指定幻灯片数，并删掉任何你实际上不会大声说出来的内容
没有叙事曲线
重组为三个部分：问题、解决方案、行动
表格标题： 花几分钟进行手动编辑和检查，以最大限度地减少错误
错误 1：给 AI 一个模糊的提示
这是大多数糟糕的人工智能演示文稿的起点。有人键入 “介绍我们的产品” 或 “创建关于第三季度业绩的套牌”，点击量就会产生。该工具尽其所能，但几乎没有实际的背景可供使用。输出最终是通用的，因为输入是通用的。
人工智能工具不是读心术。当你为他们提供更好的原材料时，它们会产生更好的产量。模糊提示和特定提示之间的区别不是长度的问题。这是一个细节问题。
Presentations.ai 的 Clip-E 在生成演示文稿之前要求更多背景信息
修复方法
在键入提示之前，请回答三个问题：
- 谁会看到这个演示文稿？
- 他们已经知道了什么，他们需要做出什么决定？
- 在最后一张幻灯片之后他们应该做什么？
将这些答案输入到您的提示中。像 “创建一个 10 张幻灯片供销售副总裁评估两个供应商选项之类的提示。观众了解我们的行业，但不了解我们的产品。目标是在本周末之前安排演示”，这将产生比单线演示更好的结果。
错误 2：不编辑输出
这是最常见的错误，它使清单上的所有其他错误更加复杂。人工智能生成的幻灯片看起来很精致。它们布局简洁，结构合理，视觉效果看似合适。因此，人们假设工作已经完成，在不触摸套牌的情况下共享套牌。
一副套牌可以有专业的视觉设计，但仍然包含空洞的措辞、对观众的错误假设、薄弱的开场以及没有什么用处的闭幕幻灯片。这些都不一目了然。
修复方法
每生成 AI 后，在流程中建立一个简短的编辑通行证。不必很长。如果你知道要找什么，十分钟就足够用作一副标准套牌了。阅读开场幻灯片，询问对您公司一无所知的人是否有意义。
阅读最后的幻灯片并检查其中是否包含特定操作。扫描每个要点，删除那些没有添加任何内容的要点，受众自己无法猜到的内容。光是这三张支票就能显著改善大多数人工智能生成的套牌。
错误 3：用文字重载幻灯片
AI 工具默认为完备性。当你给他们一个复杂的话题时，他们会尽量把它涵盖得一干二净，这意味着他们在幻灯片里装满了要点。结果是一副幻灯片，每张幻灯片看起来都像是有人不小心变成演示文稿的书面报告。
与文字较少的幻灯片相比，充满文字的幻灯片无法更有效地进行交流。他们的沟通效率较低，因为你的听众在阅读而不是倾听，他们要么落后，要么被拒之门外。演示文稿不是文档。这两种格式有不同的用途。
修复方法
应用每张幻灯片一个想法的规则。每张幻灯片都应有一个明确的观点。如果一张幻灯片有四到五个子弹，问问你最想让观众记住哪一件事。这成为头条新闻。其他要么被删掉，要么自己放幻灯片，要么移到你的演讲者备忘录中。如果您发现自己在演示过程中逐字大声朗读幻灯片文本，则表明内容属于备注，而不是幻灯片上。
在这张由 Presentations.ai 生成的幻灯片中，关键思想是加快收入速度
来源
错误 4：忽略设计一致性
关于人工智能生成的演示文稿的一个常见抱怨是，它们看起来像是某人借来的模板，而不是来自贵公司的模板。颜色略有偏差。字体与您的品牌不符。徽标在第一张幻灯片上，没有其他地方。从第三张幻灯片来看，这副牌看起来已经属于别人了。
发生这种情况是因为除非你告诉大多数 AI 演示工具，否则他们对你的品牌一无所知。他们应用任何默认的视觉主题，这些主题可能看起来很简洁，但品牌标识度为零。当你的牌组到达一个从未见过你的决策者手中时，缺乏身份就成了问题。
修复方法
在生成任何东西之前，请确保您的工具了解您的品牌。至少，这意味着指定您的原色和字体，并提供您的徽标。如果您在生成后手动调整这些幻灯片，请多花几分钟来浏览每张幻灯片，并确保视觉风格从头到尾保持一致。注意图标集、图像色调和背景处理，因为这些在 AI 输出中往往会逐步偏移。
错误 5：在不检查的情况下信任人工智能生成的事实
人工智能工具将完全自信地生成统计数据、市场数据和研究引文。其中一些数字是准确的。许多不是。问题在于，输出中真实的和人造的之间没有明显的区别。他们并排坐在同一张幻灯片上，格式完全相同，没有指明你可以在会议中实际演示哪些幻灯片。
务必验证你在 AI 生成的演示文稿中看到的数字
来源
在包括知道实际数字的人在内的房间前展示幻觉的统计数据是一种不舒服的体验。在董事会或投资者推介会上介绍一个更糟糕。它对你演示文稿中的所有其他说法提出了疑问，而不仅仅是事实证明是错误的说法。
修复方法
将每个 AI 生成的统计数据视为占位符。在编辑过程中，打开浏览器选项卡，根据主要来源验证每个数据点。如果您无法在 30 到 60 秒内找到来源，请将该数字替换为实际可以支持的语言。没有特定百分比的 “明显更快” 并不那么令人印象深刻，但它比不起作用的百分比要安全得多。对于任何重要的数据幻灯片，请自己提供数字，而不是让 AI 发明它们。
Presentations.AI 的 编辑器使您可以轻松地在不破坏布局的情况下交换经过验证的数据。免费试用。
关于事实核查的说明
这是当今没有人工智能工具能完全解决的一个错误。验证步骤始终由您完成。一个好的工具可以做的是在不中断布局的情况下轻松编辑单张幻灯片并交换经过验证的数据。Presentations.ai 的编辑界面是为这种有针对性的修订而构建的。
错误 6：生成太多幻灯片
当您在不指定幻灯片数量的情况下为 AI 工具提供一个中等复杂的主题时，它生成的幻灯片通常会超出您的需求。该工具正在优化覆盖范围。它想确保没有遗漏任何东西，所以它会为每个子点和子点添加一张幻灯片，直到牌组感觉全面为止。
当你需要 10 张幻灯片时，一个 20 张幻灯片并不会增加你的论点的分量。它会稀释它。三四张幻灯片掩盖了你的真实观点，这些幻灯片添加了没人要求的背景信息。您的听众失去了话题，而您在演示文稿中匆忙浏览本应剪切的幻灯片。
修复方法
在提示符中指定您的幻灯片数。“构建 8 张幻灯片组” 产生的输出与开放式请求截然不同。生成后，以缩略图视图浏览幻灯片，问问自己每张幻灯片：如果我少了 5 分钟，我真的会谈这个吗？如果答案是否定的，那就删掉。具有明确论点的较短套牌比涵盖所有内容的长套牌更有优势。
错误 7：跳过叙事结构
人工智能演示工具擅长将信息组织成逻辑序列。他们不擅长提出可以得出结论的论点。相关主题清单和演示文稿是有区别的，后者将受众从他们认识的问题转变为他们想要的解决方案。大多数 AI 生成的套牌都会生成前者。
结果是一副感觉像是以幻灯片格式阅读的报告的卡组。每张幻灯片本身都有意义，但没有任何内容可在此基础上再接再厉。没有紧张局势，没有转机，没有争论从设置转移到推荐的时刻。观众之所以不参与，是因为套牌无处可去。
修复方法
生成套牌后，将其重组为三个动作。第一部分，大致是前两三张幻灯片，确定了问题及其现在为何重要。中间部分为您的解决方案提供了支持证据。最后一部分，最后一两张幻灯片，命名了一个特定的动作。人工智能生成的内容可能基本没问题。这个序列可能需要改进。通常只需要四处移动滑块，直到结构遵循该形状。要深入探讨这个话题， 阅读我们的博客。
Presentations.ai 是如何默认减少这些错误的
Presentations.ai 生成的演示文稿的结构
上面的大多数错误归结为两件事：输入不清楚和跳过编辑。Presentations.ai 是围绕减少两者而构建的。你可以在上阅读有关完整功能集的更多信息 Presentations.ai AI 演示制作者页面，但以下是它专门解决最常见问题的方法。
品牌同步： 提供您的公司网址，Presentations.ai 会自动提取您的颜色、字体和徽标。生成的幻灯片中的每张幻灯片从一开始就反映了您的品牌，无需任何手动配置。
Presentations.ai 可以直接从你的 URL 中选取你的品牌的颜色和字体
灵活的模板： 布局会在您编辑时进行调整，而不是在您删除内容时中断。这样可以更轻松地简化幻灯片和剪切文本，而无需从头开始重建布局。看看 Presentation.ai 模板在这里。
多种输入格式： 除了文字提示外，您还可以上传 PDF、Word 文档或粘贴 URL 作为起点。这是你的实际内容中的人工智能的基础，而不是关于你的话题的通用信息。
Clip-E 对话编辑： 一代之后，你可以通过聊天界面来完善套牌。要求在不触及其他幻灯片的情况下重写、缩短或重构特定的幻灯片。这使得编辑过程更快，更有针对性。
PPT 导出： 卡组以完全保真的方式导出到 .pptx。字体、布局和品牌元素完好无损地传输，因此您在编辑器中看到的就是受众在 PowerPoint 中打开演示文稿时看到的内容。
所有这些都无法消除您对编辑通行证的需求，尤其是数据验证步骤。但是它减少了你需要修复的东西的数量，并使剩余的修复更快地应用。
底线
AI 演示工具确实很有用。它们没有用，因为它们可以生成成品套牌。它们之所以有用，是因为它们可以非常快速地生成强劲的初稿，这给了你一些真实的东西供你使用，而不是一张空白的幻灯片和截止日期。
这篇文章中的七个错误都源于同一个核心问题：当人工智能输出仅仅是一个起点时，就将其视为已完成。修复并不复杂。更好的提示、简短的编辑通道、幻灯片数量限制、结构检查和经过验证的数据将把大多数人工智能生成的套牌从看起来不错的套牌变成真正有效的套牌。
如果你想从一款自动处理品牌一致性和布局问题的工具开始，这样你的编辑通行证就可以专注于内容而不是格式化，Presentations.ai 就是为此而构建的。 在 presentations.ai 免费试用。
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