知道什么很酷吗？ 一百万用户。
如果你是一家面向专业消费者的生产力初创公司，达到一百万用户里程碑意味着一种里程碑式的成就——强烈表明你正在实现产品与市场契合。达到这一里程碑的速度是第二个重要维度。速度越快，你的业务就越有活力。
历史上曾出现过几家快速增长的专业消费者科技公司——Slack、Zoom、Dropbox、Notion——但“史上增长最快的生产力应用”的桂冠曾属于Tome，一个在 发布后六个月内达到一百万用户的AI故事创作平台。但这发生在2023年2月。从那时起，一家鲜为人知的小型初创公司用一半的时间做到了。那家初创公司就是我们。
Presentations AI 发布 于2023年7月7日，并达到 一百万用户 于2023年9月23日。这意味着从1到 100万用户仅用了84天 ——不到三个月，几乎是此前纪录保持者的两倍速度。
为了更好地理解这一点：
- Slack 用了1.5年
- Zoom 需要2年
- Notion 需要3年
我们的增长不仅仅是快速，而是超音速的。但速度并非一切——真正重要的是我们如何达到这一成就以及之后的发展。
有几点值得提前说明：
- 我们没有采用任何普遍接受的发布和规模化方法。没有在 ProductHunt 上发布，没有病毒式演示视频，也没有借助影响力人物进行炒作。
- 我们没有市场团队、销售团队或产品团队。直到今天，我们在这些职能部门中都没有一名成员。
- 我们在营销上没有花费任何费用——获取这些用户的总客户获取成本为零。
我很想声称这些事实证明我们是营销奇才，但这会显得不真诚。
我很想声称这证明我们是营销奇才。但这会显得不真诚。事实是，我们节俭并非出于选择，而是迫于无奈——我们几年前筹集了一小笔资金，到准备发布时，资金几乎耗尽了。
那么，一家资金短缺、默默无闻的初创公司是如何成为史上增长最快的生产力应用的呢？
答案归结为三个步骤——说起来简单，做起来却非常困难。
- 创造人们（真正）想要的东西
- 创造人们喜爱的东西
- 让人们渴望某种东西
创造人们（真正）想要的东西
YCombinator 的 Paul Graham 曾说过 你的初创公司能做的最重要的事情是“创造人们想要的东西”。事实上，这至今仍是 YC 的座右铭。
很容易认识到其真实性。但在现实世界中却难得多。
以我们为例。
我们是一个由人工智能驱动的演示平台。
寻找问题，而非创意。
在一个充斥着演示工具的世界里，用户真的还需要一个新的吗？尽管微软PowerPoint和Google Slides拥有数十亿用户，但你认为其中有多少人“想要”一个新的演示工具呢？
创业公司的坟墓里堆满了那些所谓的“PowerPoint杀手”，但它们最终更像是PowerPoint的纸割伤——轻微恼人，但最终被遗忘。
我们意识到真正未解决的问题并非要取代PowerPoint，而是要解决空白幻灯片带来的困扰。人们每次制作演示文稿时，都很难从零开始。像PowerPoint这样的工具将内容和设计混为一谈——这使得非设计师很难将他们的想法和故事概念化并转化为视觉摘要。PowerPoint的讽刺之处在于，它是世界上使用最广泛的设计工具……但其用户却主要是非设计师。
有时候，抢占先机也等同于犯错。
早在人工智能变得热门之前，我们就有了利用它来帮助人们解决演示文稿制作中两个方面的想法：
- 自动生成初稿（解决空白幻灯片问题）
- 自动将内容与合适的幻灯片模板、视觉隐喻和品牌指南匹配（这样用户无需成为设计师也能制作出引人入胜的演示文稿）
在GPT出现之前的世界里，我们花了数年时间构建这个AI平台。这就像是用石器和对重力模糊的理解来建造一艘宇宙飞船。当时没有生态系统——从机器学习模型到数据管道，我们一切都从零开始。
是时候识别并抓住市场变化了。
生成式人工智能的海啸来袭。突然间，我们的逆风变成了顺风。这就像我们多年来一直在推着一块巨石上山，突然有人给它装上了火箭助推器。
不仅技术拼图中的缺失部分各就各位，消费者对我们这种解决方案的兴趣也带来了巨大的顺风，这使得我们的客户获取成本（CAC）降至零。
到2023年7月我们推出公开测试版时， literally 已经有成千上万的人慕名而来。
我们的域名—— www.presentations.ai ——一夜之间从人们不理解或不关心的事物，变成了成千上万的人“想要”并搜索的东西。从过去需要费力解释我们的方法和价值主张，我们的域名现在已成为潜在客户了解我们所提供服务的一种不言自明的方式。
下面的快照展示了与我们的同行相比，我们的解决方案在销售漏斗顶端获得了多少关注，而这些同行几乎都比我们获得了更多的资金和更高的知名度：
图片：2023年初我们市场中的自然搜索排行榜
我们亲身见证了市场状况如何迅速变化，将你多年来的“疯狂想法”几乎在一夜之间变成了下一个热门事物。
这可以归结为惊人的预见性，也可以说是纯粹的运气，我们最终做出了人们想要的东西……但这本身只是一个必要但不充分的条件。
接下来呢？
打造人们喜爱之物
解决问题是一回事，而创造一种人们真正期待的体验则是另一回事。
有多少人会因为要制作演示文稿而兴奋地醒来？“PPT之死”是一种普遍的感受。甚至有专门的社群致力于讨论“PPT地狱”——这些人宁愿去看牙医也不愿制作演示文稿。
我们决心改变这种现状。
我们如何将制作演示文稿这项对业务至关重要的工作，从痛苦转变为乐趣？如何将一个普通的工具变成用户工作和流程中不可或缺的喜爱部分？这是我们在编写一行代码之前就问自己的问题。
我们的旅程并非始于会议室或车库，而是始于无数的咖啡馆、办公室和会议室，在那里，人们为他们的演示文稿而苦恼。
我们观察、倾听、感同身受。而我们的发现令人大开眼界：
- 高管们花费数小时在设计选择上，而不是打磨他们的信息
- 老师们为给学生制作引人入胜的幻灯片而失眠
- 销售人员在关键会议开始前几分钟手忙脚乱地更新演示文稿
这些不仅仅是小麻烦；它们是生产力黑洞，导致企业损失数十亿的宝贵时间和错失机会。
因此，我们着手解决这些问题，不是通过创建一个略微更好的幻灯片工具，而是通过重新构想整个演示文稿创建过程。
我们自问：
- 如果演示文稿可以根据你的要点自动生成，会怎样？
- 如果设计决策能够自动化，并遵循卓越沟通的原则，会怎样？
- 如果更新演示文稿就像对话一样简单，会怎样？
这些问题促使我们将AI作为我们产品的基础——它不是一个功能，也不是一个流行词。我们的AI不仅仅是辅助，它更是协作。它不仅仅是格式化，它会与你一同思考，预测需求并实时改进。
结果呢？这款工具不仅能帮你制作演示文稿，它还能助你更好地思考、更清晰地沟通，并以前所未有的自信进行演示。
从“PPT之死”到“永远爱你”。这种转变比我们发布过的任何功能都更重要。
让人渴望拥有
打造一款备受喜爱的产品只是成功的一半。
真正的奇迹在于你赋能人们去实现他们从未想过能做到的事情。
我们对每一个像素、每一次交互、用户旅程中的每一个环节都精益求精。我们的座右铭很简单：“如果需要说明书，那就太复杂了。”
- 我们引入了由AI驱动的入门引导，能够根据每位用户的技能水平和需求进行调整
- 我们创建了智能模板，它们会根据用户行为和行业趋势不断演进
- 我们实现了一个“魔术棒”功能，能够瞬间将枯燥的幻灯片转化为引人入胜的视觉故事。该功能现已集成到我们的 AI幻灯片创建器，它可以将任何草稿（甚至是粘贴自文档的要点）重建成一个连贯的视觉故事，无需手动设计。
结果呢？用户经常告诉我们，他们在注册后的几分钟内就制作出了人生中最好的演示文稿。
这种方法也让我们的用户觉得自己是某个更宏大事业的一部分——一场旨在彻底改变世界交流思想方式的运动。
他们不仅仅是用户。他们是首批百万先驱。
事实证明，让人们 渴望拥有某物 远比仅仅 制造人们想要的东西，更能形成强大的飞轮效应。.
故事的转折
在理想的世界里，故事本该到此结束。
史上增长最快的效率应用……备受喜爱的工具……忠实用户……创业成功……功成身退……从此过上幸福快乐的生活。
然而，事情并非如此简单。
这个故事中的症结所在，就是我们后来所认识到的“AI 的三体问题”。
其运作方式如下。 [SEG 9]
每一家 AI 初创公司都面临着三大挑战：
开发具有有意义的价值主张的独特且非同寻常的应用
- 在没有大量营销预算的情况下获得用户
- 确保单位经济效益可行
- 虽然前两个挑战适用于所有初创公司，但第三个挑战则专门针对 AI 初创公司。
让我结合我们的具体情况来阐述。
从上面的图片可以看出，人们在 2023 年 1 月就迫切需要我们这样的工具。但我们直到 2023 年 7 月才推出公开测试版。
为什么会这样？
2023 年 1 月，生成一份演示文稿的 AI 计算成本为 2 美元——这仅仅是用于 LLM 文本生成。如果加上通过 DALL-E 生成图片的成本，每份演示文稿的成本就达到了 10 美元。一百万用户每人制作一份演示文稿，仅 AI 成本就高达 1000 万美元。而这，当然比我们拥有的资金多出了整整 1000 万美元。
因此，尽管我们在所有其他方面都已准备就绪，我们甚至连测试版都无法推出。
毫不意外，这让竞争对手得以抓住这次AI演示的机会。例如，Tome，它曾是 增长最快的生产力应用。虽然Tome最初于2022年初发布了测试版，但它当时 完全没有提及 AI。然而，它拥有两项强大资产——3700万美元的资金，以及雷德·霍夫曼（曾是领英（LinkedIn）的创始人，后来成为OpenAI的董事会成员和Greylock的投资者）等人的支持。Tome利用这些资源，在其原有产品上 融入AI 功能，并极大地推动了用户增长。随后，它成功地利用这种 热度和关注度 ，为其资金储备再增加了4300万美元。
虽然试图抨击一个资金雄厚的竞争对手是可以理解的，但我们欣赏Tome的融资能力并向他们致敬——像许多其他创业方面一样，融资是一项关键技能和一门艺术，少数创始人能够比我们其他人做得好得多，这本身就值得称赞。
我们当时也尝试过融资，但对我们来说要困难得多——部分原因是我们位于印度，在那里更难找到早期的风险投资支持者；部分原因是我们已经为此努力了多年，但没有取得太多成果。
那么，一家没有资源的小型初创公司如何在这样的AI市场中竞争呢？
首先，我们只是等待。
大型语言模型（LLM）是历史上贬值最快的资产——从2023年1月到2023年7月，这些服务的成本大幅下降。当然，成本仍然不菲，尤其是在需要为更大的上下文窗口和更新、更强大的模型提供支持时。
但到2023年7月，我们已经找到了推出公开测试版并实现增长的方法……而且在此过程中没有破产。
AI的挑战：平衡创新与经济效益
优化AI流程与成本
为了实现我们的单位经济效益，我们：
- 持续优化我们的AI流程，在不影响质量的前提下减少了token使用量
- 实施了巧妙的缓存和编排策略，以复用并减少昂贵的计算
- 开发了我们自己的特定任务微调模型，减少了对更昂贵的通用模型的依赖
通过这种组合，我们成功地将制作一份演示文稿的成本降低到每份仅2美分。尽管每份2美分的单位成本显然远低于10美元，但当每月创建数百万份演示文稿时，这仍然是一笔可观的开销。
为此，我们采用了两种至少有些出人意料的策略。
为结果收费，而非为工具收费
解决开销最简单的方法是实现盈利，或者至少尝试让你的解决方案变现。
对于我们这种专业消费者SaaS解决方案，公认的策略是采用免费增值模式——提供慷慨的免费层级，用户可以预先体验产品，然后随着时间的推移，将一小部分用户转化为付费高级版本。
然而，考虑到高昂的AI成本，我们的成功取决于在向用户展示我们的价值和尽快说服他们升级之间找到平衡。
然而在我们的市场中，这说起来容易做起来难。微软PowerPoint和Google Slides等现有工具在终端用户看来，基本上是免费的。因此，如果你想让客户掏出信用卡，门槛很高。
但我们在发展过程中很快学到的一个宝贵教训是，试图向用户每月收取10到20美元的固定工具费用是毫无意义的。一方面，这会削弱你解决方案的价值；另一方面，通过收取如此微不足道的费用，几乎不可能建立一个有意义的大型业务。
如今，许多专家都认为，AI初创公司正确的变现策略是为结果收费，而非为工具收费。我们以一种有趣的方式很早就独立发现了这一点。尽管我们的解决方案在AI方面之外的许多方面都非常强大——例如协作功能和带有丰富媒体的图形密集型模板——但我们的客户最想要和最看重的结果却平淡得多，那就是将演示文稿导出到PowerPoint的方式！
我们最初对导出到PowerPoint的每份演示文稿收取25美元。我们看到了显著的采用率。随后我们将每次导出的价格提高到49美元。订单数量没有明显下降。我们再次将其翻倍，提高到每次PowerPoint导出99美元，转化率仍然没有下降。我们的 AI PowerPoint生成器 是驱动该导出流程的动力，它将AI生成的演示文稿转换成一个干净的PPT文件，用户可以编辑、分享或移交，且不留下任何可见的生成痕迹。
我们意识到，人们可能不愿为与PowerPoint竞争的工具支付哪怕10美元，但他们非常乐意为一份精心设计、能节省数小时精力和痛苦的PowerPoint支付99美元。事后看来这似乎显而易见，但当时对我们来说却是一个顿悟。
随后我们推出了一个专业版套餐，允许用户每年创建和导出多达100个PowerPoint文件——我们将其定价为每年198美元，仅为单次PowerPoint导出价格的2倍。这种循序渐进的价值提供方式引起了客户的共鸣，我们看到了数万次的购买。
另一个有趣的发现是，尽管我们的应用拥有强大的分享功能，但其使用频率远低于我们最初的估计。事实证明，我们的用户不希望他们的同行知道我们的存在——这在某种程度上是他们的“秘密武器”，而支付99美元将其导出为不带任何AI痕迹的普通PowerPoint演示文稿，这笔费用微不足道，只为继续享受这一优势。谁能想到“反病毒式传播”也能成为一种可行的商业模式呢！
刻意放缓增长
传统的创业智慧认为，市场奖励增长——快速增长的初创公司会获得认可，并得到巨额融资和更高估值的奖励。然而，没说出口的是，这条规则仅适用于前1-2%的初创公司——那些由拥有“显赫背景”、资历过硬且能获得风投青睐的创始人所创立的公司。
我们其他人则必须采取不同的策略。
我仍然记得一次特别令人感慨的风投会面。在我们业务飞速增长之际，我向一位风投（还是哈佛MBA）进行了路演。我们即将成为有史以来增长最快的生产力应用，然而我们却被告知，现在还为时过早，我们需要“展示更多用户增长势头”，加上那句敷衍的“请告诉我有什么可以帮到你的！” [SEG 6] 鉴于风投驱动的增长模式几乎被排除在外，我们不得不做出一些艰难的抉择，以确保商业模式的算术成立。
我们做出的一个重大决定是抑制增长。这可能看起来有些矛盾，尤其是在一篇讨论快速增长的文章中。但这种看似疯狂的举动背后自有其逻辑。
随着用户群的增长，我们发现的一个重要体会是，AI热潮既是福音也是祸根。它虽然降低了客户获取成本，但也带来了一大批“AI游客”，他们根本无意购买你的产品。鉴于为这些免费用户提供服务并非没有成本，他们在你的资产负债表上形成了一个黑洞。
因此，我们采取了一系列措施来筛选掉这些随意用户。我们制定了一套规则，将低意向用户引导至更便宜的模型。我们对特定地域和用户画像设置了限制。我们甚至移除了所有奖励用户邀请朋友加入平台的社交和激励功能。
因此，当像Tome和Gamma这样的竞争对手在一年内将其用户群从100万增长到2000-3000万时，我们却刻意放慢了增长速度，并更加深思熟虑。
但我们因此感到更满意。
为什么呢？
100万用户很酷。
你知道什么更酷吗？
100万美元的收入。
那是我们的变现目标。我们只用了几个月就达到了100万用户，但花了一年才达到100万美元的年度经常性收入（ARR）里程碑。达到这个数字并非追求虚荣——这是我们实现收支平衡并在现金流基础上实现盈利的转折点。
自2024年6月达到这一数字以来，此后我们业务突飞猛进。虽然我们了解复利的力量，但亲眼目睹这一切，感觉相当不真实。
但那是后话了。
致谢
尽管一百万是一个重要的里程碑，但这仅仅是我们旅程的开始。展望未来，我们对AI在生产力工具中的潜力比以往任何时候都更加兴奋。我们正在开发新功能，让演示文稿的创建变得更加直观和强大，其中包括：
- 先进的自然语言处理，实现轻松的内容生成——零设计负担
- 能够根据观众参与度和反馈实时演进的演示文稿
- 基于个人、团队和公司偏好的个性化内容设计建议
- 可嵌入到任何应用程序、平台或代理框架中的演示文稿创建功能。
如果您还没有尝试过，我们的 AI演示平台 可免费开始使用，您将在几分钟内明白为什么首批一百万用户中有如此多的人选择留下。
我们才刚刚开始我们的使命，即改变世界创建和交付演示文稿的方式。我们所经历的快速增长证明了该领域对创新的需求，我们致力于不断突破可能的界限。
没有我们出色的用户、敬业的团队和耐心的投资者，这一切都不可能实现。感谢所有参与这段旅程的人——无论您是与我们一路同行，还是昨天才加入。您的信任、反馈和热情是我们前进的动力。
展望未来，我们承诺分享更多故事和经验，并邀请您与我们继续这段旅程。携手并进，我们不仅在改变演示文稿的制作方式，我们还在重新定义生产力软件的无限可能，让AI赋能每个人，以影响力和轻松的方式传达他们的想法。
是时候扩大规模了！
