Güzel olan ne biliyor musun? Bir milyon kullanıcı.
Prosumerleri hedefleyen bir üretkenlik girişimiyseniz, bir milyon kullanıcı kilometre taşına ulaşmak bir geçiş töreni temsil eder - ürün pazarına uyum yolunda olduğunuzun güçlü bir işaretidir. Bu dönüm noktasına ulaşma hızı, önemli olan ikinci boyuttur. Oraya ne kadar çabuk giderseniz, işinizin nabzı o kadar güçlü olur.
Tarih, Slack, Zoom, Dropbox, Notion gibi birçok hızlı büyüyen prosumer teknoloji şirketini görürken, “tüm zamanların en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması” olma mantosu, bir milyon kullanıcıya ulaşan bir yapay zeka hikaye anlatma platformu olan Tome'a aitti. lansmandan altı ay sonra. Ama bu Şubat 2023'deydi. O zamandan beri, küçük ve büyük ölçüde bilinmeyen bir girişim bunu zamanın yarısında yaptı. Bu girişim bizimdi.
Sunumlar Yapay Zeka başlattı 7 Temmuz 2023'te ve vurdu bir milyon kullanıcı 23 Eylül 2023'te. Bu 1 ila Sadece 84 günde 1 milyon kullanıcı — üç aydan az, önceki rekor sahibinden neredeyse iki kat daha hızlı.
Bunu perspektife koymak için:
- Slack 1,5 yıl sürdü
- Zoom'a 2 yıl ihtiyaç vardı
- Kavram gerekli 3 yıl
Büyümemiz sadece hızlı değildi. Hipersonikti. Ancak hız her şey değildir - gerçek hikaye oraya nasıl geldiğimiz ve sonra ne olduğudur.
Önceden dikkat etmeye değer birkaç şey:
- Yaygın olarak kabul edilen başlatma ve ölçeklendirme yöntemlerinden hiçbirini kullanmadık. ProductHunt lansmanı yok, viral demo videoları yok, influencer hype treni yok.
- Pazarlama ekibimiz, satış ekibimiz veya ürün ekibimiz yoktu. Bugüne kadar bu işlevlerin hiçbirinde tek bir üyemiz yok.
- Pazarlamaya hiçbir şey harcamadık - bu kullanıcıları elde etmek için toplam müşteri edinme maliyetimiz sıfırdı.
Bu gerçeklerin pazarlama uzmanı olduğumuzu kanıtladığını iddia etmeyi çok isterdim ama bu samimiyetsiz olurdu.
Bunun pazarlama uzmanı olduğumuzu kanıtladığını iddia etmek isterim. Bu samimiyetsiz olurdu. Gerçek şu ki, seçimle değil, zorunluluktan dolayı tutumlu davrandık - yıllar önce küçük bir tur toplamıştık ve lansmana hazır olduğumuzda neredeyse paramız tükenmişti.
Peki, başarısız, bilinmeyen bir girişim nasıl tüm zamanların en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması haline geldi?
Cevap üç adıma ayrılır - açıklaması basit, yürütülmesi gerçekten zor.
- İnsanların (gerçekten) istediği bir şey yap
- İnsanların sevdiği bir şey yap
- İnsanların bir şey istemesini sağlayın
İnsanların (Gerçekten) İstediği Bir Şey Yapın
YCombinator'dan Paul Graham meşhur diyordu Girişiminizin yapabileceği en önemli şey “insanların istediği bir şey yapmak”. Aslında, bu günümüze kadar YC sloganı olmaya devam ediyor.
Doğru olarak tanınması kolaydır. Gerçek dünyada uygulamak çok daha zor.
Davamızı örnek olarak ele alalım.
Yapay zeka destekli bir sunum platformuyuz.
Sorunları arayın, fikirleri değil.
Sunum araçlarıyla boğulan bir dünyada, kullanıcıların gerçekten başka bir tanesine ihtiyacı var mıydı? Microsoft PowerPoint ve Google Slayt'ın milyarlarca kullanıcısı varken, kaç tanesinin yeni bir sunum aracı “istediğine” inanıyorsunuz?
Başlangıç mezarlığı, daha çok PowerPoint kağıt kesimlerine benzeyen “PowerPoint katilleri” ile dolu - biraz rahatsız edici ama nihayetinde unutulabilir.
Gerçek çözülmemiş sorunun PowerPoint'i öldürmekle ilgili değil, boş slaytı ötenazi yapmakla ilgili olduğunu fark ettik. İnsanlar bir sunum oluşturmaları gerektiğinde sıfırdan başlamak için mücadele ederler. PowerPoint gibi araçlar içeriği ve tasarımı birleştirir - bu, tasarımcı olmayanların düşüncelerini ve hikayelerini kavramsallaştırmalarını ve görsel bir özete dönüştürmelerini zorlaştırır. PowerPoint'in ironisi, dünyanın en yaygın kullanılan tasarım aracı olması... ancak kullanıcıları öncelikle tasarımcı olmayanlardır.
Bazen erken olmak yanlış olmakla aynı şeydir.
Yapay zeka havalı olmadan çok önce, sunum oluşturmanın iki yönüyle insanlara yardımcı olmak için kullanma fikrimiz vardı:
- İlk taslağı otomatik olarak oluşturun (boş slayt problemini çözme)
- İçeriği uygun slayt şablonları, görsel metaforlar ve marka yönergeleriyle otomatik olarak eşleştirin (böylece kullanıcıların ilgi çekici sunumlar oluşturmak için tasarımcı olmaları gerekmez)
Bu AI platformunu yıllarca GPT öncesi bir dünyada inşa ettik. Taş aletlerle ve belirsiz bir yerçekimi anlayışıyla bir uzay gemisi inşa etmeye çalışmak gibiydi. Ekosistem yoktu - ML modellerinden veri boru hatlarına, her şeyi sıfırdan inşa ettik.
Piyasa değişimlerini tanımanın ve bunlardan yararlanmanın zamanı geldi.
Üretken AI tsunamisi vurdu. Aniden, karşı rüzgarımız bir arka rüzgara dönüştü. Sanki yıllardır bir kayayı yokuş yukarı itiyormuşuz ve birisi aniden üzerine roket güçlendiriciler yerleştirmiş gibiydi.
Sadece teknoloji bulmacasındaki eksik parçalar yerine oturmakla kalmadı, aynı zamanda bizimki gibi bir çözüme tüketici ilgisi açısından büyük bir arka rüzgar vardı ve bu da CAC'mizi sıfıra itti.
Temmuz 2023'te halka açık beta sürümümüzü başlattığımızda, kelimenin tam anlamıyla binlerce insan kapımızı çalıyordu.
Alan adımız - www.presentations.ai - bir gecede insanların anlamadığı veya umursamadığı bir şeyden binlerce insanın “istediği” ve aradığı bir şeye dönüştü. Yaklaşımımızı ve değer önermemizi özenle açıklamak zorunda kaldıktan sonra, alan adımız potansiyel müşterilerin sunduklarımızı anlamaları için kendi kendine yeterli bir yol haline geldi.
Aşağıdaki anlık görüntü, neredeyse tamamı bizden çok daha yoğun bir şekilde finanse edilen ve daha yüksek profilli olan meslektaşlarımıza kıyasla çözümümüz için huninin en üstünde ne kadar ilgi olduğunu göstermektedir:
Resim: 2023'ün başlarında pazarımız için Organik Arama Liderlik Tablosu
Piyasa koşullarının nasıl hızla değişebileceğine, yıllarca çılgın fikrinizi neredeyse bir gecede bir sonraki büyük şeye dönüştürdüğüne ilk elden tanık olduk.
Bunu inanılmaz bir öngörü ya da sadece şansa bağdaştırdık ama sonunda insanların istediği bir şey yaptık... ama bu başlı başına gerekli ama yeterli olmayan bir koşul.
Sırada ne var?
İnsanların Sevdiği Bir Şey Yap
Bir problemi çözmek bir şeydir. İnsanların gerçekten dört gözle beklediği bir deneyim yaratmak başka bir şey.
Kaç kişi sunumları üzerinde çalışmak için heyecanlı uyanır? “Death by PowerPoint” yaygın olarak paylaşılan bir duygudur. “PowerPoint Cehennem"e adanmış bütün topluluklar var - bir güverte inşa etmektense diş hekimi randevusuna katlanmayı tercih eden insanlar.
Bu anlatıyı değiştirmeye kararlıydık.
Sunum oluşturmanın iş açısından kritik eylemini acıdan zevke nasıl dönüştürebiliriz? Yalnızca bir aracı kullanıcılarımızın işlerinin ve iş akışlarının sevilen bir bölümüne dönüştürün. Tek bir kod satırı yazmadan önce kendimize sorduğumuz soru bu.
Yolculuğumuz bir toplantı odasında veya garajda değil, insanların sunumlarıyla mücadele ettiği sayısız kahve dükkanı, ofis alanı ve konferans salonlarında başladı.
Gözlemledik. Dinledik. Empati kurduk. Ve bulduğumuz şey göz açıcıydı:
- Yöneticiler mesajlarını iyileştirmek yerine tasarım seçimlerine saatler harcıyor
- Öğretmenler, öğrenciler için ilgi çekici slaytlar oluştururken uykusunu kaybediyor
- Satış görevlileri, önemli toplantılardan dakikalar önce sunum destelerini güncellemek için çabalıyor
Bunlar sadece küçük rahatsızlıklar değildi; işletmelere milyarlarca dolar kaybedilen zaman ve kaçırılan fırsatlara mal olan verimlilik çukurlarıydı.
Bu yüzden bu sorunları çözmeye başladık, marjinal olarak daha iyi bir slayt gösterisi aracı oluşturarak değil, tüm sunum oluşturma sürecini yeniden tasarlayarak.
Kendimize sorduk:
- Ya sunumlar konuşma noktalarınızdan kendilerini oluşturabilseydi?
- Ya tasarım kararları, mükemmel iletişim ilkeleri tarafından yönlendirilerek otomatikleştirilseydi?
- Ya bir desteyi güncellemek sohbet etmek kadar kolaysa?
Bu sorular, yapay zekayı ürünümüzün temeli haline getirmemize yol açtı - bir özellik değil, bir moda kelime değil. Yapay zekamız sadece yardımcı olmuyor. İşbirliği yapıyor. Sadece biçimlendirmiyor. Sizinle birlikte düşünür, ihtiyaçları öngörür ve gerçek zamanlı olarak iyileştirmeler yapar.
Sonuç? Sadece sunum yapmanıza yardımcı olmakla kalmayıp, daha iyi düşünmenize, daha net iletişim kurmanıza ve her zamankinden daha fazla güvenle sunmanıza yardımcı olan bir araç.
“PowerPoint ile Ölüm” dan “Seni Sonsuza Kadar Seviyorum”. Bu değişim, şimdiye kadar gönderdiğimiz herhangi bir özellikten daha önemlidir.
İnsanların Bir Şey İstemesini Sağlayın
Sevilen bir ürün yaratmak savaşın sadece yarısıdır.
Gerçek sihir, insanları asla mümkün olmadığını düşündükleri şeyleri başarmaları için güçlendirdiğinizde gerçekleşir.
Kullanıcı yolculuğundaki her pikseli, her etkileşimi, her anı takıntılı hale getirdik. Mantramız basitti: “Bir kılavuz gerektiriyorsa, çok karmaşıktır.”
- Her kullanıcının beceri düzeyine ve ihtiyaçlarına uyum sağlayan yapay zeka destekli bir onboarding başlattık
- Kullanıcı davranışlarına ve sektör trendlerine göre gelişen akıllı şablonlar oluşturduk
- Sıkıcı slaytları anında büyüleyici görsel hikayelere dönüştüren bir “sihirli değnek” özelliği uyguladık
Sonuç? Kullanıcılar bize genellikle kaydolduktan birkaç dakika sonra hayatlarının en iyi sunumunu oluşturduklarını söyler.
Bu yaklaşım aynı zamanda kullanıcılarımızın daha büyük bir şeyin parçası olduklarını hissettirdi - dünyanın fikirleri iletme biçiminde devrim yaratan bir hareket.
Onlar sadece kullanıcı değildi. Onlar ilk milyon öncüydü.
İnsanları yarattığı ortaya çıktı bir şey istiyorum basitten çok daha güçlü bir volandır İnsanların istediği bir şey yapmak.
Masaldaki Kıvrım
İdeal bir dünyada, hikayenin bittiği yer burasıdır.
Fastest growing productivity app of all time…beloved tool…loyal users…startup success…ride off into the sunset…live happily ever after.
Unfortunately, not quite.
The villain in this tale is what we came to recognize as "AI's three-body problem".
This is how it works.
AI's Three-Body Problem — and How We Solved It
Every AI startup faces three challenges:
- Developing a unique, non-trivial application with a meaningful value proposition
- Achieving distribution without a large marketing budget
- Making the unit economics work
While the first two challenges are applicable to all startups, the third one specifically applies to AI startups.
Allow me to illustrate with our specifics.
If you notice the image above, it shows how people were clamoring for a tool like ours in January 2023. But we didn't launch our public beta until July 2023.
Why so?
In January 2023, the AI compute cost to generate one presentation was $2 — just for the LLM text generation. Add image generation via DALL-E and that cost reached $10 per deck. One million users creating one deck each: $10 million in AI costs alone. Which was, of course, exactly $10 million more than we had.
So even though we were ready in all other aspects, we simply couldn't afford to even launch our beta.
Unsurprisingly, it allowed competitors to capitalize on this AI presentation opportunity. For instance, Tome, which emerged as the previous record holder for being the fastest growing productivity app. While Tome had originally launched its beta earlier in 2022, it had precisely zero references to AI. However, it had two powerful assets — $37m in funding and the backing of the likes of Reid Hoffman (previously the founder of LinkedIn and subsequently a board member of OpenAI and an investor at Greylock). Tome leveraged these resources to overlay AI on its original product and turbocharge user growth. It then successfully parlayed this buzz and traction to add a further $43 million to its funding kitty.
While it might have been understandable to try and take potshots at a heavily-funded competitor, we appreciate Tome's skills at fundraising and doff our hats to them - like many other startup aspects, fundraising is a key skill and a craft that a few founders can successfully pull off far better than the rest of us and this has to be appreciated for what it's worth.
We did try to raise funding at this point in time but it was far tougher for us - partly because we are based in India where it is tougher to find early VC backers and partly because we had already worked on this for years without having much to show for it.
So how does a small startup with no resources compete in an AI market like this?
To start with, we simply waited.
LLMs are the fastest depreciating asset in history - from Jan 2023 to July 2023, the costs of these services fell substantially. Of course, the costs were still non-trivial especially when you had to provision for larger context windows and newer, more powerful models.
But by July 2023, we had figured out how to launch our public beta and grow…without going bankrupt in the process.
The AI Challenge: Balancing Innovation and Economics
Optimizing AI Pipeline and Costs
To make our unit economics work, we:
- Continuously optimized our AI pipeline, reducing token usage without compromising quality
- Implemented clever caching and orchestration strategies to reuse and reduce expensive computations
- Developed our own fine-tuned models for specific tasks, reducing our dependence on more expensive general-purpose models
Through this combination, we managed to bring down the cost of creating a presentation to just 2 cents per deck. While a unit cost of 2 cents is obviously far better than $10, it is still substantial when millions of presentations are created each month.
To solve this, we adopted two strategies that were at least somewhat non-obvious.
Charged for the Outcome, Not for the Tool
The easiest way to solve for expenses is to monetize, or at least try to monetize your solution.
The accepted playbook for a prosumer SaaS solution like ours is to have a freemium model — featuring a generous free tier where users can experience the product upfront and then convert a sliver of your user base to a premium paid version over time.
However, given the high AI costs involved, our success depended on finding a balance between demonstrating our value to users and convincing them to upgrade as quickly as possible.
In our market though, this is easier said than done. Incumbent tools such as Microsoft PowerPoint and Google Slides are largely perceived as being free by end users. So there is a high bar to cross if you want customers to take out their credit cards.
But a valuable lesson that we learnt very quickly in our journey was that it is pointless to try to charge users a flat fee of say $10 to $20 per month for your tool. For one thing, it undermines the value of your solution and for another, it is almost impossible to build a big meaningful business by charging a trivial sum like this.
Today, there are enough experts who have opined that the right monetization strategy for AI startups is to charge for outcomes rather than tools. We figured this out early on our own in an interesting way. While our solution was very powerful on a number of fronts beyond the AI aspects - features such as collaboration and graphic-heavy templates with rich media - the outcome that our customers wanted and valued most was far more prosaic - a way to export the decks to PowerPoint!
We started with charging $25 for exporting one deck to PowerPoint. We saw substantial uptake. We then increased the price to $49 per export. There was no discernable drop in order count. We doubled it again to $99 per PowerPoint export and yet again, there was no drop in conversion.
We realized that people might be reluctant to pay even $10 for a tool that competes with PowerPoint but they are more than happy to pay $99 for a single well-designed PowerPoint that saves them hours of effort and pain. It seems obvious in retrospect but it was an epiphany for us at that time.
We then introduced a Pro plan that allowed users to create and export as much as 100 PowerPoint files in a year - we priced it at $198 per year - just 2X the price of a single PowerPoint export. This glide path and staging of value resonated with customers and we saw tens of thousands of purchases.
Another interesting learning was that while we had powerful sharing capabilities within our app, it was not used anywhere as often as we had originally estimated. Turns out that our users didn't want their peers to know about our existence - it was their "secret weapon" in a manner of speaking and paying $99 to export it to a normal PowerPoint with zero traces of our AI capabilities was a small price to pay to continue enjoying this advantage. Whoever thought that "anti-virality" could be a viable business model!
Deliberately Slowed Down Growth
Traditional startup wisdom says that the market rewards growth - startups that grow fast are recognized and rewarded by large fundings and higher valuations. However, what goes unsaid is that this rule is applicable only to the top 1-2% of startups - the ones founded by "pedigree" VC-backable founders with the right credentials.
The rest of us have to play a different game.
I still remember one VC encounter that was particularly poignant. In the midst of our dizzying growth, I pitched to a VC, a Harvard MBA no less. We were on the cusp of becoming the fastest growing productivity app of all time yet we were told that it is still too early and we needed to "show more traction" plus the mandatory "please let me know how I can be helpful" throwaway!
Given that the VC-funded growth model was all but ruled out, we had to make some tough choices to make the business model arithmetic work.
One of the big decisions we took was to clamp down on growth. This might seem incongruous, all the more so in a post that talks about fast growth. But there was some method behind this madness.
One of our key learnings as we grew our user base was that the AI hype is both a boon and a bane. While it cuts down your customer acquisition costs, it also brings in a raft of "AI tourists" who have no intention of ever buying your product. Given that there is a non-trivial cost to service these free users, they represent a blackhole in your balance sheet.
So we implemented a set of measures to weed out such casual users. We developed a rubric that routed low-intent users to cheaper models. We put limits on certain geographies and personas. We even removed all social and incentivisation features that rewarded users for inviting their friends to our platform.
So while our competitors like Tome and Gamma grew their respective user bases from 1 million to 20-30 million over the course of a year, we deliberately grew more slowly and thoughtfully.
But we are much happier for it.
Why so?
The Million That Matters
1 million users is cool.
You know what's cooler?
$1 million in revenue.
That was our monetization target. It took us only a few months to get to one million users but it took us one year to get to the $1m ARR mark. Getting to this figure was not a vanity pursuit - it was the point where we broke even and turned profitable on a cash flow basis.
Since getting to this figure in June 2024, we have grown by leaps and bounds in the period thereafter. While we were aware of the power of compounding, it is quite surreal to see it first-hand.
But that is a story for another day.
A Note of Gratitude
While one million is a good milestone, it is just the beginning of our journey. As we look ahead, we're more excited than ever about the potential of AI in productivity tools. We're working on new features that will make creating presentations even more intuitive and powerful, including:
- Advanced natural language processing for effortless content generation - zero design tax
- Presentations that evolve in real-time based on audience engagement and feedback
- Personalized content design recommendations based on individual, team and company preferences
- Presentation creation capabilities that can be embedded within any app, platform or agent framework.
We're just getting started on our mission to transform how the world creates and delivers presentations. The rapid growth we've experienced is a testament to the need for innovation in this space, and we're committed to continuing to push the boundaries of what's possible.
None of this would have been possible without our amazing users, dedicated team and patient investors. To everyone who has been part of this journey - whether you've been with us from day one or just joined yesterday - thank you. Your trust, feedback, and enthusiasm drive us forward.
As we look to the future, we promise to share more tales and learnings and invite you to continue this journey with us. Together, we're not just changing how presentations are made; we're redefining what's possible in productivity software where AI empowers everyone to communicate their ideas with impact and ease.
It's time to scale!
