كيف أصبحنا تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا على الإطلاق

هل تعرف ما هو الرائع؟ مليون مستخدم.

إذا كنت شركة ناشئة في مجال الإنتاجية تستهدف المستهلكين، فإن الوصول إلى مليون مستخدم يمثل أمرًا معتادًا - إشارة قوية إلى أنك في طريقك إلى التوافق مع سوق المنتجات. الوتيرة التي تحقق بها هذا الإنجاز هي البعد الثاني المهم. كلما وصلت إلى هناك بشكل أسرع، زادت قوة نبض عملك.

في حين شهد التاريخ العديد من شركات تكنولوجيا المستهلك سريعة النمو - Slack و Zoom و Dropbox و Notion - فإن عباءة كونها «تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا على الإطلاق» تنتمي إلى Tome، وهي منصة لسرد القصص بالذكاء الاصطناعي وصلت إلى مليون مستخدم في ستة أشهر من الإطلاق. ولكن هذا كان في فبراير 2023. منذ ذلك الحين، قامت شركة ناشئة صغيرة وغير معروفة إلى حد كبير بذلك في نصف الوقت. كانت تلك الشركة الناشئة لنا.

عروض تقديمية بالذكاء الاصطناعي أطلقت في 7 يوليو 2023، وضربت مليون مستخدم في 23 سبتمبر 2023. هذا من 1 إلى مليون مستخدم في 84 يومًا فقط - أقل من ثلاثة أشهر، أي ما يقرب من ضعف سرعة حامل الرقم القياسي السابق.

لوضع ذلك في المنظور:

• استغرق سلاك 1.5 سنة
• يحتاج الزوم إلى عامين
• الفكرة مطلوبة 3 سنوات

لم يكن نمونا سريعًا فقط. كان الصوت يفوق سرعة الصوت. لكن السرعة ليست كل شيء - القصة الحقيقية هي كيف وصلنا إلى هناك وما حدث بعد ذلك.

بعض الأشياء الجديرة بالملاحظة مقدمًا:

• لم نستخدم أيًا من طرق الإطلاق والتوسع المقبولة عمومًا. لم يتم إطلاق ProductHunt، ولا توجد مقاطع فيديو تجريبية سريعة الانتشار، ولا قطار دعائي مؤثر.
• لم يكن لدينا فريق تسويق أو فريق مبيعات أو فريق منتج. ليس لدينا عضو واحد في أي من هذه الوظائف حتى يومنا هذا.
• لم ننفق أي شيء على التسويق - كانت تكلفة اكتساب العملاء الإجمالية للحصول على هؤلاء المستخدمين صفر.

كنت أحب أن أدعي أن هذه الحقائق تثبت أننا خبراء في التسويق ولكن هذا سيكون مخادعًا.

أود أن أدعي أن هذا يثبت أننا خبراء في التسويق. سيكون ذلك مخادعًا. الحقيقة هي أننا كنا مقتصدين ليس باختيارنا ولكن بالضرورة - لقد جمعنا جولة صغيرة قبل سنوات وكادنا أن ينفد المال بحلول الوقت الذي كنا فيه مستعدين للانطلاق.

إذن كيف أصبحت شركة ناشئة معطلة وغير معروفة تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا على الإطلاق؟

تنقسم الإجابة إلى ثلاث خطوات - بسيطة الوصف، صعبة التنفيذ حقًا.

• اصنع شيئًا يريده الناس (حقًا)
• اصنع شيئًا يحبه الناس
• اجعل الناس يريدون شيئًا

اصنع شيئًا يريده الناس (حقًا)

بول جراهام من كومبينيتور قال بشكل مشهور أن أهم شيء يمكن أن تفعله شركتك الناشئة هو «صنع شيء يريده الناس». في الواقع، لا يزال هذا هو شعار YC حتى يومنا هذا.

من السهل التعرف عليها على أنها صحيحة. من الصعب جدًا تطبيقه في العالم الحقيقي.

خذ قضيتنا كمثال.

نحن منصة عرض مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ابحث عن المشاكل وليس الأفكار.

في عالم غارق في أدوات العرض التقديمي، هل يحتاج المستخدمون حقًا إلى أداة أخرى؟ في حين أن هناك المليارات من مستخدمي Microsoft PowerPoint و Google Slides، كم منهم تعتقد أنهم «يريدون» أداة عرض جديدة؟

تمتلئ مقبرة بدء التشغيل بـ «قتلة PowerPoint» الذين انتهى بهم الأمر أشبه بقطع ورق PowerPoint - وهو أمر مزعج إلى حد ما ولكن يمكن نسيانه في النهاية.

لقد أدركنا أن المشكلة الحقيقية التي لم يتم حلها لا تتعلق بقتل PowerPoint، بل تتعلق بالتخلص من الشريحة الفارغة. يكافح الأشخاص للبدء من الصفر في كل مرة يحتاجون فيها إلى إنشاء عرض تقديمي. أدوات مثل PowerPoint تجمع بين المحتوى والتصميم - وهذا يجعل من الصعب على غير المصممين وضع تصور وتحويل أفكارهم وقصصهم إلى ملخص مرئي. المفارقة في PowerPoint هي أنها أداة التصميم الأكثر استخدامًا في العالم... ولكن مستخدميها هم في الأساس من غير المصممين.

في بعض الأحيان، يكون التواجد مبكرًا هو نفس الخطأ.

قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي رائعًا بفترة طويلة، كانت لدينا فكرة استخدامه لمساعدة الأشخاص في جانبين من إنشاء العروض التقديمية:

• قم بإنشاء المسودة الأولى تلقائيًا (حل مشكلة الشريحة الفارغة)
• قم بمطابقة المحتوى تلقائيًا مع قوالب الشرائح المناسبة والاستعارات المرئية وإرشادات العلامة التجارية (حتى لا يحتاج المستخدمون إلى أن يكونوا مصممين لإنشاء عروض تقديمية مقنعة)

لقد قمنا ببناء منصة الذكاء الاصطناعي هذه لسنوات في عالم ما قبل GPT. كان الأمر أشبه بمحاولة بناء سفينة فضائية بأدوات حجرية وفهم غامض للجاذبية. لم يكن هناك نظام بيئي - من نماذج التعلم الآلي إلى خطوط أنابيب البيانات، قمنا ببناء كل شيء من الصفر.

حان الوقت للتعرف على تحولات السوق والاستفادة منها.

ضرب تسونامي الذكاء الاصطناعي التوليدي. فجأة، أصبحت رياحنا المعاكسة بمثابة رياح خلفية. كان الأمر كما لو كنا ندفع صخرة صعودًا لسنوات، وفجأة قام شخص ما بتركيب معززات صاروخية عليها.

لم يقتصر الأمر على ظهور الأجزاء المفقودة في لغز التكنولوجيا، بل كانت هناك رياح خلفية هائلة أخرى من حيث اهتمام المستهلك بحل مثل حلنا الذي دفع مؤشر CAC الخاص بنا إلى الصفر.

بحلول الوقت الذي أطلقنا فيه الإصدار التجريبي العام في يوليو 2023، كان هناك فعليًا الآلاف من الأشخاص يطرقون أبوابنا.

اسم النطاق الخاص بنا - www.presentations.ai - تحولت بين عشية وضحاها من شيء لم يفهمه الناس أو يهتمون به إلى شيء «أراده» آلاف الأشخاص وبحثوا عنه. بدءًا من الاضطرار إلى شرح نهجنا وعرض القيمة الذي نتبعه، أصبح اسم النطاق الخاص بنا وسيلة مكتفية ذاتيًا للعملاء المحتملين لفهم ما قدمناه.

توضح اللقطة أدناه مدى الاهتمام الذي كان لدى الجزء العلوي من مسار التحويل بالحل الذي نقدمه مقارنة بأقراننا، الذين حصل جميعهم تقريبًا على تمويل أكبر بكثير وأكثر شهرة منا:

الصورة: قائمة المتصدرين للبحث العضوي لسوقنا في أوائل عام 2023

لقد شهدنا بشكل مباشر كيف يمكن لظروف السوق أن تتغير بسرعة، وتحول فكرتك المجنونة لسنوات إلى الشيء الكبير التالي بين عشية وضحاها تقريبًا.

أرجع هذا إلى البصيرة المذهلة أو مجرد الحظ البسيط ولكن انتهى بنا الأمر إلى صنع شيء يريده الناس... ولكن هذا في حد ذاته شرط ضروري ولكنه غير كافٍ.

ماذا بعد ذلك؟

اصنع شيئًا يحبه الناس

حل المشكلة هو شيء واحد. إن إنشاء تجربة يتطلع إليها الناس حقًا هو أمر آخر.

كم عدد الأشخاص الذين يستيقظون متحمسين للعمل على عروضهم التقديمية؟ «الموت بواسطة PowerPoint» هو شعور مشترك على نطاق واسع. هناك مجتمعات كاملة مخصصة لـ «PowerPoint Hell» - الأشخاص الذين يفضلون تحمل موعد مع طبيب الأسنان بدلاً من بناء مجموعة.

لقد عقدنا العزم على تغيير هذا السرد.

كيف يمكننا تحويل العمل المهم للأعمال المتمثل في إنشاء العروض التقديمية من الألم إلى المتعة؟ قم بتحويل مجرد أداة إلى جزء محبوب من وظائف مستخدمينا وسير العمل. هذا هو السؤال الذي طرحناه على أنفسنا قبل كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

لم تبدأ رحلتنا في قاعة اجتماعات أو مرآب، ولكن في عدد لا يحصى من المقاهي والمساحات المكتبية وقاعات المؤتمرات حيث واجه الناس صعوبة في تقديم عروضهم التقديمية.

لاحظنا. لقد استمعنا. لقد تعاطفنا. وما وجدناه كان مثيرًا للاهتمام:

• المدراء التنفيذيون يقضون ساعات في خيارات التصميم بدلاً من تحسين رسالتهم
• يفقد المعلمون النوم بسبب إنشاء شرائح جذابة للطلاب
• يسعى مندوبو المبيعات إلى تحديث مجموعات العروض التقديمية قبل دقائق من الاجتماعات الحاسمة

لم تكن هذه مجرد مضايقات بسيطة؛ كانت عبارة عن مجاري إنتاجية تكلف الشركات المليارات من الوقت الضائع والفرص الضائعة.

لذلك شرعنا في حل هذه المشكلات، ليس عن طريق إنشاء أداة عرض شرائح أفضل بشكل هامشي، ولكن من خلال إعادة تصور عملية إنشاء العرض التقديمي بأكملها.

سألنا أنفسنا:

• ماذا لو تمكنت العروض التقديمية من بناء نفسها من نقاط الحديث الخاصة بك؟
• ماذا لو كانت قرارات التصميم مؤتمتة، مسترشدة بمبادئ التواصل الرائع؟
• ماذا لو كان تحديث المجموعة سهلاً مثل إجراء محادثة؟

قادتنا هذه الأسئلة إلى جعل الذكاء الاصطناعي أساس منتجنا - وليس ميزة أو كلمة طنانة. الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لا يساعد فقط. وهي تتعاون. لا يقتصر الأمر على التنسيق فقط. إنه يفكر بجانبك ويتوقع الاحتياجات ويقوم بإجراء التحسينات في الوقت الفعلي.

النتيجة؟ أداة لا تساعدك فقط في تقديم العروض التقديمية - إنها تساعدك على التفكير بشكل أفضل والتواصل بشكل أكثر وضوحًا والعرض بثقة أكبر من أي وقت مضى.

من «الموت بواسطة PowerPoint» إلى «أحبك إلى الأبد». هذا التحول مهم أكثر من أي ميزة قمنا بشحنها على الإطلاق.

اجعل الناس يريدون شيئًا

إنشاء منتج محبوب هو نصف المعركة فقط.

يحدث السحر الحقيقي عندما تقوم بتمكين الناس من تحقيق أشياء لم يظنوا أنها ممكنة.

نحن مهووسون بكل بكسل وكل تفاعل وكل لحظة في رحلة المستخدم. كان شعارنا بسيطًا: «إذا كان الأمر يتطلب دليلًا، فهو معقد للغاية».

• لقد قدمنا إعدادًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتكيف مع مستوى مهارة كل مستخدم واحتياجاته
• لقد أنشأنا قوالب ذكية تتطور بناءً على سلوك المستخدم واتجاهات الصناعة
• قمنا بتطبيق ميزة «العصا السحرية» التي تعمل على تحويل الشرائح المملة على الفور إلى قصص مرئية آسرة

النتيجة؟ غالبًا ما يخبرنا المستخدمون أنهم قاموا بإنشاء أفضل عرض تقديمي لحياتهم في غضون دقائق من التسجيل.

كما جعل هذا النهج مستخدمينا يشعرون بأنهم جزء من شيء أكبر - حركة لإحداث ثورة في الطريقة التي ينقل بها العالم الأفكار.

لم يكونوا مجرد مستخدمين. كانوا أول مليون رائد.

تبين أن صنع الناس تريد شيئا هي دولاب الموازنة الأقوى بكثير من مجرد صنع شيء يريده الناس.

ذا تويست إن ذا تيل

في عالم مثالي، هذا هو المكان الذي تنتهي فيه القصة.

تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا على الإطلاق... أداة محبوبة... مستخدمون مخلصون... نجاح الشركات الناشئة... انطلق إلى غروب الشمس... عش في سعادة دائمة.

لسوء الحظ، ليس تمامًا.

الشرير في هذه الحكاية هو ما توصلنا إليه على أنه «مشكلة الأجسام الثلاثة للذكاء الاصطناعي».

هذه هي الطريقة التي تعمل بها.

مشكلة الأجسام الثلاثة في الذكاء الاصطناعي - وكيف قمنا بحلها

تواجه كل شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ثلاثة تحديات:

• تطوير تطبيق فريد وغير تافه مع عرض قيمة ذي مغزى
• تحقيق التوزيع بدون ميزانية تسويقية كبيرة
• جعل اقتصاديات الوحدة تعمل

في حين أن التحديين الأولين ينطبقان على جميع الشركات الناشئة، فإن التحدي الثالث ينطبق بشكل خاص على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

اسمحوا لي أن أوضح بتفاصيلنا.

إذا لاحظت الصورة أعلاه، فإنها توضح كيف كان الناس يطالبون بأداة مثل أداتنا في يناير 2023. لكننا لم نطلق الإصدار التجريبي العام الخاص بنا حتى يوليو 2023.

لماذا ذلك؟

في يناير 2023، كانت تكلفة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء عرض تقديمي واحد 2 دولار - فقط لتوليد نص LLM. أضف إنشاء الصور عبر DALL-E ووصلت هذه التكلفة إلى 10 دولارات لكل مجموعة. يقوم مليون مستخدم بإنشاء مجموعة واحدة لكل منهم: 10 ملايين دولار من تكاليف الذكاء الاصطناعي وحدها. وهو ما كان بالطبع أكثر بـ 10 ملايين دولار مما كان لدينا.

لذلك على الرغم من أننا كنا مستعدين في جميع الجوانب الأخرى، إلا أننا ببساطة لم نتمكن من تحمل تكلفة إطلاق الإصدار التجريبي الخاص بنا.

ليس من المستغرب أنها سمحت للمنافسين بالاستفادة من فرصة عرض الذكاء الاصطناعي هذه. على سبيل المثال، تومي، الذي برز كحامل الرقم القياسي السابق لكونه تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا. على الرغم من أن Tome قد أطلقت في الأصل الإصدار التجريبي في وقت سابق من عام 2022، إلا أنها قامت بذلك على وجه التحديد مراجع صفرية إلى منظمة العفو الدولية. ومع ذلك، كان لديها أصلان قويان - 37 مليون دولار من التمويل ودعم أمثال ريد هوفمان (مؤسس LinkedIn سابقًا ثم عضو مجلس إدارة OpenAI ومستثمر في Greylock). استفادت Tome من هذه الموارد من أجل تراكب الذكاء الاصطناعي على منتجها الأصلي وزيادة نمو المستخدمين. ثم نجحت في استثمار هذا الطنين والجر لإضافة 43 مليون دولار أخرى إلى صندوق التمويل الخاص بها.

في حين أنه ربما كان من المفهوم محاولة تصوير منافس ممول تمويلًا كبيرًا، إلا أننا نقدر مهارات تومي في جمع التبرعات وإلقاء القبض عليهم - مثل العديد من جوانب بدء التشغيل الأخرى، يعد جمع التبرعات مهارة أساسية وحرفة يمكن لعدد قليل من المؤسسين إنجازها بنجاح بشكل أفضل بكثير من بقيتنا، ويجب تقدير هذا لما يستحقه.

لقد حاولنا بالفعل جمع التمويل في هذه المرحلة من الزمن، لكن الأمر كان أكثر صعوبة بالنسبة لنا - جزئيًا لأننا موجودون في الهند حيث يصعب العثور على داعمين لرأس المال الاستثماري الأوائل وجزئيًا لأننا عملنا بالفعل على هذا لسنوات دون أن يكون لدينا الكثير لنقدمه مقابل ذلك.

إذن كيف تتنافس شركة صغيرة بدون موارد في سوق الذكاء الاصطناعي مثل هذا؟

في البداية، انتظرنا ببساطة.

تعد LLMs أسرع الأصول استهلاكًا في التاريخ - من يناير 2023 إلى يوليو 2023، انخفضت تكاليف هذه الخدمات بشكل كبير. بالطبع، كانت التكاليف لا تزال غير تافهة خاصة عندما كان عليك توفير نوافذ سياق أكبر ونماذج أحدث وأكثر قوة.

ولكن بحلول يوليو 2023، توصلنا إلى كيفية إطلاق الإصدار التجريبي العام الخاص بنا والنمو... دون الإفلاس في هذه العملية.

تحدي الذكاء الاصطناعي: موازنة الابتكار والاقتصاد

تحسين خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي والتكاليف

لجعل اقتصاديات الوحدة تعمل، نقوم بما يلي:

• نعمل باستمرار على تحسين خط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، مما يقلل من استخدام الرمز المميز دون المساس بالجودة
• تم تنفيذ استراتيجيات التخزين المؤقت والتنسيق الذكية لإعادة استخدام الحسابات باهظة الثمن وتقليلها
• قمنا بتطوير نماذجنا الخاصة الدقيقة لمهام محددة، مما قلل من اعتمادنا على نماذج الأغراض العامة الأكثر تكلفة

من خلال هذا المزيج، تمكنا من خفض تكلفة إنشاء عرض تقديمي إلى 2 سنت فقط لكل مجموعة. في حين أنه من الواضح أن تكلفة الوحدة البالغة 2 سنتًا أفضل بكثير من 10 دولارات، إلا أنها لا تزال كبيرة عندما يتم إنشاء ملايين العروض التقديمية كل شهر.

لحل هذه المشكلة، اعتمدنا استراتيجيتين كانتا على الأقل غير واضحتين إلى حد ما.

يتم تحصيل الرسوم مقابل النتيجة وليس مقابل الأداة

تتمثل أسهل طريقة لحل النفقات في تحقيق الدخل، أو على الأقل محاولة تحقيق الدخل من الحل الخاص بك.

يتمثل الدليل المقبول لحل SaaS للمستهلك مثل نموذجنا في الحصول على نموذج مجاني - يتميز بمستوى مجاني سخي حيث يمكن للمستخدمين تجربة المنتج مقدمًا ثم تحويل جزء من قاعدة المستخدمين الخاصة بك إلى إصدار مدفوع مع مرور الوقت.

ومع ذلك، نظرًا لتكاليف الذكاء الاصطناعي المرتفعة، اعتمد نجاحنا على إيجاد توازن بين إظهار قيمتنا للمستخدمين وإقناعهم بالترقية في أسرع وقت ممكن.

لكن في سوقنا، قول هذا أسهل من فعله. يُنظر إلى الأدوات الحالية مثل Microsoft PowerPoint و Google Slides إلى حد كبير على أنها مجانية من قبل المستخدمين النهائيين. لذلك هناك حد كبير يجب تجاوزه إذا كنت تريد أن يقوم العملاء بإخراج بطاقات الائتمان الخاصة بهم.

لكن الدرس القيم الذي تعلمناه بسرعة كبيرة في رحلتنا هو أنه من غير المجدي محاولة فرض رسوم ثابتة على المستخدمين تتراوح من 10 دولارات إلى 20 دولارًا شهريًا مقابل أداتك. لسبب واحد، إنه يقوض قيمة الحل الخاص بك، ومن ناحية أخرى، يكاد يكون من المستحيل بناء مشروع تجاري كبير ذي مغزى من خلال فرض مبلغ تافه مثل هذا.

اليوم، هناك عدد كافٍ من الخبراء الذين رأوا أن استراتيجية تحقيق الدخل الصحيحة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي هي فرض رسوم على النتائج بدلاً من الأدوات. لقد اكتشفنا ذلك مبكرًا بمفردنا بطريقة مثيرة للاهتمام. في حين أن حلنا كان قويًا جدًا على عدد من الجبهات بخلاف جوانب الذكاء الاصطناعي - ميزات مثل التعاون والقوالب المليئة بالرسومات مع الوسائط الغنية - كانت النتيجة التي أرادها عملاؤنا ويقدرونها كثيرًا أكثر واقعية - طريقة لتصدير التشكيلات إلى PowerPoint!

بدأنا بتحصيل 25 دولارًا لتصدير مجموعة واحدة إلى PowerPoint. لقد رأينا استيعابًا كبيرًا. ثم قمنا بزيادة السعر إلى 49 دولارًا لكل تصدير. لم يكن هناك انخفاض ملحوظ في عدد الطلبات. لقد ضاعفناه مرة أخرى إلى 99 دولارًا لكل تصدير لـ PowerPoint ومرة أخرى، لم يكن هناك انخفاض في التحويل.

لقد أدركنا أن الأشخاص قد يترددون في دفع حتى 10 دولارات مقابل أداة تتنافس مع PowerPoint ولكنهم أكثر من سعداء بدفع 99 دولارًا مقابل PowerPoint واحد مصمم جيدًا يوفر لهم ساعات من الجهد والألم. يبدو الأمر واضحًا في وقت لاحق ولكنه كان عيد الغطاس بالنسبة لنا في ذلك الوقت.

ثم قدمنا خطة Pro التي سمحت للمستخدمين بإنشاء وتصدير ما يصل إلى 100 ملف PowerPoint في السنة - قمنا بتسعيرها بسعر 198 دولارًا سنويًا - فقط ضعف سعر تصدير PowerPoint واحد. وقد لاقى هذا المسار الانسيابي وتنظيم القيمة صدى لدى العملاء وشهدنا عشرات الآلاف من عمليات الشراء.

تعلم آخر مثير للاهتمام هو أنه على الرغم من تمتعنا بقدرات مشاركة قوية داخل تطبيقنا، إلا أنه لم يتم استخدامه في أي مكان بقدر ما قدرناه في الأصل. تبين أن مستخدمينا لم يرغبوا في أن يعرف أقرانهم بوجودنا - لقد كان «سلاحهم السري» بطريقة التحدث ودفع 99 دولارًا لتصديره إلى PowerPoint عادي بدون أي أثر لقدرات الذكاء الاصطناعي لدينا كان ثمنًا صغيرًا يجب دفعه لمواصلة الاستمتاع بهذه الميزة. من اعتقد أن «مكافحة الفيروسات» يمكن أن تكون نموذج عمل قابل للتطبيق!

تباطؤ النمو بشكل متعمد

تقول الحكمة التقليدية للشركات الناشئة أن السوق يكافئ النمو - الشركات الناشئة التي تنمو بسرعة يتم الاعتراف بها ومكافأتها من خلال التمويل الكبير والتقييمات الأعلى. ومع ذلك، فإن ما لا يُقال هو أن هذه القاعدة تنطبق فقط على أفضل 1-2% من الشركات الناشئة - تلك التي أسسها مؤسسو VC-Backable «ذوو المؤهلات الصحيحة».

يجب على البقية منا أن يلعبوا لعبة مختلفة.

ما زلت أتذكر لقاءً واحدًا في VC كان مؤثرًا بشكل خاص. في خضم نمونا المذهل، تقدمت إلى درجة VC، وماجستير إدارة الأعمال من جامعة هارفارد أيضًا. كنا على وشك أن نصبح تطبيق الإنتاجية الأسرع نموًا على الإطلاق، ومع ذلك قيل لنا إن الوقت لا يزال مبكرًا جدًا وأننا بحاجة إلى «إظهار المزيد من الجاذبية» بالإضافة إلى الخيار الإلزامي «يرجى إعلامي كيف يمكنني أن أكون مفيدًا»!

وبالنظر إلى أن نموذج النمو الممول من رأس المال الاستثماري كان مستبعدًا تمامًا، كان علينا اتخاذ بعض الخيارات الصعبة لإنجاح حساب نموذج الأعمال.

كان أحد القرارات الكبيرة التي اتخذناها هو قمع النمو. قد يبدو هذا غير لائق، لا سيما في منشور يتحدث عن النمو السريع. ولكن كانت هناك طريقة ما وراء هذا الجنون.

كان أحد الدروس الرئيسية التي تعلمناها أثناء نمو قاعدة مستخدمينا هو أن الدعاية للذكاء الاصطناعي هي نعمة ونقمة في نفس الوقت. في حين أنه يقلل من تكاليف اكتساب العملاء، فإنه يجلب أيضًا مجموعة كبيرة من «سياح الذكاء الاصطناعي» الذين ليس لديهم نية لشراء منتجك على الإطلاق. نظرًا لوجود تكلفة غير تافهة لخدمة هؤلاء المستخدمين المجانيين، فإنهم يمثلون ثقبًا أسود في ميزانيتك العمومية.

لذلك قمنا بتنفيذ مجموعة من الإجراءات للتخلص من هؤلاء المستخدمين العاديين. قمنا بتطوير نموذج تقييم يوجه المستخدمين ذوي النوايا المنخفضة إلى نماذج أرخص. نضع قيودًا على مناطق جغرافية وشخصيات معينة. حتى أننا أزلنا جميع الميزات الاجتماعية والتحفيزية التي تكافئ المستخدمين على دعوة أصدقائهم إلى منصتنا.

لذلك، بينما قام منافسونا مثل Tome و Gamma بتنمية قواعد المستخدمين الخاصة بهم من مليون إلى 20-30 مليونًا على مدار العام، فقد حققنا نموًا متعمدًا بشكل أبطأ وأكثر تفكيرًا.

لكننا أكثر سعادة لذلك.

لماذا ذلك؟

المليون الذي يهم

مليون مستخدم رائع.

هل تعرف ما هو الشيء الأكثر برودة؟

1 مليون دولار من الإيرادات.

كان هذا هدفنا لتحقيق الدخل. استغرق الأمر بضعة أشهر فقط للوصول إلى مليون مستخدم، لكن الأمر استغرق منا عامًا واحدًا للوصول إلى علامة ARR البالغة مليون دولار. لم يكن الوصول إلى هذا الرقم سعيًا وراء الغرور - لقد كانت النقطة التي حققنا فيها التعادل وحصلنا على الأرباح على أساس التدفق النقدي.

منذ أن وصلنا إلى هذا الرقم في يونيو 2024، حققنا نموًا سريعًا في الفترة التي تلت ذلك. بينما كنا ندرك قوة المضاعفة، إلا أنه من السريالي تمامًا رؤيتها مباشرة.

لكن هذه قصة ليوم آخر.

مذكرة امتنان

في حين أن مليون دولار هي علامة فارقة جيدة، إلا أنها مجرد بداية رحلتنا. بينما نتطلع إلى المستقبل، نحن متحمسون أكثر من أي وقت مضى لإمكانات الذكاء الاصطناعي في أدوات الإنتاجية. نحن نعمل على ميزات جديدة ستجعل إنشاء العروض التقديمية أكثر سهولة وقوة، بما في ذلك:

• معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لإنشاء محتوى سهل - بدون ضريبة تصميم
• عروض تقديمية تتطور في الوقت الفعلي استنادًا إلى مشاركة الجمهور والتعليقات
• توصيات تصميم المحتوى المخصص بناءً على تفضيلات الفرد والفريق والشركة
• إمكانات إنشاء العروض التقديمية التي يمكن تضمينها في أي تطبيق أو منصة أو إطار عمل وكيل.

لقد بدأنا للتو في مهمتنا لتحويل كيفية إنشاء العالم للعروض التقديمية وتقديمها. إن النمو السريع الذي شهدناه هو شهادة على الحاجة إلى الابتكار في هذا المجال، ونحن ملتزمون بمواصلة دفع حدود ما هو ممكن.

لم يكن أي من هذا ممكنًا بدون مستخدمينا المذهلين وفريقنا المتفاني والمستثمرين الصبورين. إلى كل من شارك في هذه الرحلة - سواء كنت معنا منذ اليوم الأول أو انضممت بالأمس - شكرًا لك. تدفعنا ثقتك وتعليقاتك وحماسك إلى الأمام.

بينما نتطلع إلى المستقبل، نعد بمشاركة المزيد من الحكايات والدروس وندعوك لمواصلة هذه الرحلة معنا. معًا، لا نقوم فقط بتغيير كيفية تقديم العروض التقديمية؛ نحن نعيد تعريف ما هو ممكن في برامج الإنتاجية حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الجميع من توصيل أفكارهم بتأثير وسهولة.

حان وقت التوسع!