باختصار
- تحتاج الشرائح التي يولدها الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى مراجعة بشرية. فالعرض التقديمي الذي يبدو مكتملاً ليس هو نفسه عرض تقديمي دقيق.
- كثرة النصوص هي أوضح علامة على عرض تقديمي بالذكاء الاصطناعي لم يتم تعديله. القاعدة هي فكرة واضحة واحدة لكل شريحة.
- إذا كانت شرائحك تبدو وكأنها قالب مستعار، فالمشكلة تكمن في اتساق التصميم.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يختلق إحصائيات ويقدم ادعاءات واثقة لا تصمد. تحقق من كل نقطة بيانات قبل عرضها.
- تقلل أدوات مثل Presentations.ai معظم هذه المشاكل بشكل افتراضي من خلال التخطيطات الذكية، ومزامنة العلامة التجارية (Brand Sync)، والتحرير التفاعلي.
لقد غيرت أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مدى السرعة التي يمكنك بها الانتقال من صفحة فارغة إلى عرض تقديمي يبدو مكتملاً. لكن السرعة تخفي مشكلة أيضًا. نظرًا لأن الشرائح التي يولدها الذكاء الاصطناعي تبدو مصقولة وجاهزة للاستخدام فورًا، فقد تميل إلى تخطي خطوة التعديل.
يحتوي العرض التقديمي على هيكل ومرئيات وتدفق منطقي، لذلك يبدو مكتملاً. ثم يقدمونه، وفي مكان ما في منتصف الغرفة، بينما يسود الصمت، يدركون أنه لم يكن مكتملاً تمامًا بعد كل شيء.
الأخطاء التي يرتكبها الناس في العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن التنبؤ بها. إنها ليست عشوائية، وليست خطأك. إنها النتيجة الطبيعية لكيفية عمل هذه الأدوات وما صُممت لتحسينه. بمجرد أن تعرف ما الذي تبحث عنه، تكون الإصلاحات سريعة. تستعرض هذه المقالة الأخطاء السبعة الأكثر شيوعًا وتوضح لك كيفية تصحيح كل منها قبل عرضك التقديمي التالي. إذا كنت ترغب في رؤية كيف يبدو إنشاء الشرائح الجيد بمساعدة الذكاء الاصطناعي منذ البداية، Presentations.ai تستحق الإطلاع عليها.
لماذا ترتكب أدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي أخطاء متوقعة
تعمل كل أداة عرض تقديمي بالذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة تقريبًا من الناحية الفنية. أنت تقدم لها أمرًا (prompt)؛ فتقوم بإنشاء محتوى الشرائح بناءً على أنماط تعلمتها من مجموعة بيانات كبيرة، ثم تطبق تصميمًا مرئيًا على هذا المحتوى.
ما لا يمكنها فعله هو فهم جمهورك، أو التحقق من ادعاءاتها الخاصة، أو تحديد ما يهم أكثر في سياقك المحدد، أو اتخاذ قرارات حكم بشأن التركيز والنبرة.
لذلك ستحتاج إلى إجراء مراجعة تحريرية سريعة قبل مشاركة العرض التقديمي. إذا كنت تبحث عن أداة مصممة لتقليل هذه الأنماط من البداية، فإن Presentation.ai’s صانع العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي تتضمن إعدادات افتراضية ذكية تقلل من المشاكل الأكثر شيوعًا قبل أن تبدأ التعديل.
7 أخطاء شائعة عند صياغة الأوامر (Prompts) لأدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي
الخيط المشترك عند كتابة الأوامر هو أن تكون محددًا قدر الإمكان، مما يقلل من مجال الأخطاء أو سوء التفسير.
مرجع سريع: الأخطاء السبعة وحلولها
الخطأ الأول: إعطاء الذكاء الاصطناعي توجيهًا غامضًا
هنا تبدأ معظم عروض الذكاء الاصطناعي السيئة. يقوم أحدهم بكتابة "أنشئ عرضًا تقديميًا عن منتجنا" أو "أعد عرضًا عن نتائج الربع الثالث" ويضغط على زر الإنشاء. تبذل الأداة قصارى جهدها، لكنها تفتقر إلى السياق الحقيقي للعمل عليه. تكون النتيجة عامة لأن المدخلات كانت عامة.
أدوات الذكاء الاصطناعي ليست قارئة أفكار. إنها تنتج مخرجات أفضل عندما تزودها بمواد خام أفضل. الفرق بين التوجيه الغامض والمحدد ليس مسألة طول، بل هو مسألة تفاصيل.
الحل
قبل أن تكتب توجيهك، أجب عن ثلاثة أسئلة:
- من سيشاهد هذا العرض التقديمي؟
- ماذا يعرفون بالفعل، وماذا يحتاجون أن يقرروا؟
- ماذا يجب عليهم فعله بعد الشريحة الأخيرة؟
أدخل هذه الإجابات في توجيهك. توجيه مثل "أنشئ عرضًا تقديميًا من 10 شرائح لنائب رئيس المبيعات يقوم بتقييم خيارين من الموردين. الجمهور يعرف صناعتنا ولكن لا يعرف منتجنا. الهدف هو تحديد موعد لعرض توضيحي بحلول نهاية الأسبوع" سينتج عنه نتائج أفضل من توجيه من سطر واحد.
الخطأ الثاني: عدم تحرير المخرجات
هذا هو الخطأ الأكثر شيوعًا، وهو يفاقم كل خطأ آخر في هذه القائمة. تبدو الشرائح التي يولدها الذكاء الاصطناعي مصقولة. لديها تخطيطات نظيفة، وهيكل معقول، ومرئيات تبدو مناسبة. لذلك يفترض الناس أن العمل قد انتهى ويشاركون العرض دون تعديله.
يمكن أن يكون للعرض تصميم مرئي احترافي بينما لا يزال يحتوي على صياغة جوفاء، وافتراضات خاطئة حول جمهورك، وافتتاحية ضعيفة، وشريحة ختامية لا تقول شيئًا مفيدًا. لا يظهر أي من ذلك للوهلة الأولى.
الحل
أدرج مراجعة تحرير قصيرة في عمليتك بعد كل عملية إنشاء بالذكاء الاصطناعي. لا يجب أن تكون طويلة. عشر دقائق كافية لعرض تقديمي قياسي إذا كنت تعرف ما تبحث عنه. اقرأ الشريحة الافتتاحية واسأل عما إذا كانت ستكون منطقية لشخص لا يعرف شيئًا عن شركتك.
اقرأ الشريحة الختامية وتحقق مما إذا كانت تحتوي على إجراء محدد. امسح كل نقطة تعداد نقطي وأزل تلك التي لا تضيف شيئًا لم يكن جمهورك ليخمنه بمفرده. هذه الفحوصات الثلاثة وحدها ستحسن بشكل كبير معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
الخطأ الثالث: الإفراط في النصوص في الشرائح
تميل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الشمولية بشكل افتراضي. عندما تزودها بموضوع معقد، تحاول تغطيته بالكامل، مما يعني أنها تحشو الشرائح بنقاط التعداد. والنتيجة هي عرض تقديمي تبدو فيه كل شريحة وكأنها تقرير مكتوب حوله أحدهم عن طريق الخطأ إلى عرض تقديمي.
الشرائح المليئة بالنصوص لا توصل المعلومات بفعالية أكبر من الشرائح التي تحتوي على نصوص أقل. بل توصلها بفعالية أقل لأن جمهورك يقرأ بدلاً من الاستماع، وبالتالي يتأخر أو يفقد التركيز. العرض التقديمي ليس وثيقة. الصيغتان تخدمان أغراضًا مختلفة.
الحل
طبق قاعدة فكرة واحدة لكل شريحة. يجب أن تحمل كل شريحة نقطة واضحة واحدة. إذا كانت الشريحة تحتوي على أربع أو خمس نقاط، اسأل نفسك ما هو الشيء الوحيد الذي تريد أن يتذكره جمهورك أكثر من غيره. هذا يصبح العنوان الرئيسي. النقاط الأخرى إما تُحذف، أو تحصل على شريحة خاصة بها، أو تنتقل إلى ملاحظات المتحدث. إذا وجدت نفسك تقرأ نص الشريحة بصوت عالٍ كلمة بكلمة أثناء العرض التقديمي، فهذه علامة على أن المحتوى ينتمي إلى الملاحظات، وليس إلى الشريحة.
الخطأ الرابع: تجاهل اتساق التصميم
شكوى شائعة حول العروض التقديمية التي تُنشئها الذكاء الاصطناعي هي أنها تبدو وكأنها قالب استعاره شخص ما، وليس شيئًا صادرًا عن شركتك. الألوان ليست دقيقة تمامًا. الخطوط لا تتطابق مع علامتك التجارية. الشعار موجود على الشريحة الأولى فقط وليس في أي مكان آخر. بحلول الشريحة الثالثة، يبدو العرض التقديمي وكأنه يخص شخصًا آخر بالفعل.
يحدث هذا لأن معظم أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تعرف شيئًا عن علامتك التجارية ما لم تخبرها بذلك. إنها تطبق أي سمة بصرية افتراضية لديها، والتي قد تبدو نظيفة ولكنها لا تحمل أي هوية للعلامة التجارية. عندما يصل عرضك التقديمي إلى صانع قرار لم يقابلك من قبل، فإن هذا النقص في الهوية يمثل مشكلة.
الحل
قبل أن تنشئ أي شيء، تأكد من أن أداتك تعرف علامتك التجارية. على الأقل، هذا يعني تحديد ألوانك الأساسية وخطك، وتوفير شعارك. إذا كنت تقوم بتعديل هذه يدويًا بعد الإنشاء، خصص بضع دقائق إضافية لمراجعة كل شريحة والتأكد من أن النمط البصري متسق من البداية إلى النهاية. انتبه إلى مجموعات الأيقونات، ونبرة الصور، ومعالجات الخلفية، حيث تميل هذه إلى التغير من شريحة إلى أخرى في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
الخطأ الخامس: الثقة بالحقائق التي يولدها الذكاء الاصطناعي دون التحقق منها
ستولد أدوات الذكاء الاصطناعي إحصائيات وأرقام سوق واستشهادات بحثية بثقة تامة. بعض هذه الأرقام دقيقة. الكثير منها ليس كذلك. المشكلة هي أنه لا يوجد فرق مرئي بين الأرقام الحقيقية والمصطنعة في المخرجات. تجلس جنبًا إلى جنب على نفس الشريحة، منسقة بشكل متطابق، دون أي إشارة إلى أي منها يمكنك تقديمه بالفعل في اجتماع.
إن تقديم إحصائية وهمية أمام قاعة تضم شخصًا يعرف الرقم الفعلي هو تجربة غير مريحة. تقديم واحدة في عرض مجلس إدارة أو عرض للمستثمرين أسوأ. يثير ذلك تساؤلات حول كل ادعاء آخر في عرضك التقديمي، وليس فقط الادعاء الذي تبين أنه خاطئ.
الحل
تعامل مع كل إحصائية يولدها الذكاء الاصطناعي كعنصر نائب. أثناء مراجعتك التحريرية، افتح علامة تبويب في المتصفح وتحقق من كل نقطة بيانات مقابل مصدر أساسي. إذا لم تتمكن من العثور على المصدر في غضون 30 إلى 60 ثانية، استبدل الرقم بلغة يمكنك دعمها بالفعل. "أسرع بكثير" بدون نسبة مئوية محددة ليس بنفس الإبهار، ولكنه أكثر أمانًا بكثير من نسبة مئوية لا تصمد. لأي شريحة بيانات مهمة، قم بتوفير الأرقام بنفسك بدلاً من مطالبة الذكاء الاصطناعي باختراعها.
Presentations.AI's محرر يجعل من السهل استبدال بياناتك التي تم التحقق منها دون الإخلال بالتخطيط. جربه مجانًا.
ملاحظة حول التحقق من الحقائق
هذا هو الخطأ الوحيد الذي لا تحله أي أداة ذكاء اصطناعي بالكامل اليوم. خطوة التحقق تقع على عاتقك دائمًا. ما يمكن أن تفعله الأداة الجيدة هو تسهيل تعديل الشرائح الفردية واستبدال بياناتك التي تم التحقق منها دون الإخلال بالتصميم. واجهة التحرير في Presentations.ai مصممة لهذا النوع من المراجعة المستهدفة.
الخطأ السادس: إنشاء عدد كبير جدًا من الشرائح
عندما تعطي أداة ذكاء اصطناعي موضوعًا معقدًا إلى حد ما دون تحديد عدد الشرائح، فإنها عادةً ما تنتج عددًا من الشرائح أكثر مما تحتاج. الأداة تحاول تحقيق التغطية الشاملة. إنها تريد التأكد من عدم إغفال أي شيء، لذلك تضيف شريحة لكل نقطة فرعية ونقطة فرعية فرعية حتى يبدو العرض التقديمي شاملاً.
عرض تقديمي من 20 شريحة بينما كنت تحتاج 10 لا يمنح حجتك وزنًا أكبر، بل يضعفها. الشرائح الثلاث أو الأربع التي تحتوي على نقطتك الحقيقية تُدفن في شرائح تضيف سياقًا لم يطلبه أحد. يفقد جمهورك التركيز، وتقضي العرض التقديمي في التسرع عبر شرائح كان يجب عليك حذفها.
الحل
حدد عدد الشرائح في المطالبة. "أنشئ عرضًا تقديميًا من 8 شرائح" ينتج عنه مخرجات مختلفة بشكل كبير عن طلب مفتوح. بعد الإنشاء، استعرض العرض التقديمي في عرض المصغرات واسأل نفسك، لكل شريحة: هل سأتحدث عن هذا بالفعل لو كان لدي 5 دقائق أقل؟ إذا كانت الإجابة لا، فاحذفها. عرض تقديمي أقصر بحجة واضحة يكون تأثيره أفضل من عرض تقديمي طويل يغطي كل شيء.
الخطأ السابع: تخطي الهيكل السردي
أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي جيدة في تنظيم المعلومات في تسلسل منطقي. لكنها ليست جيدة في صياغة حجة تقود إلى استنتاج. هناك فرق بين قائمة بالمواضيع ذات الصلة وعرض تقديمي ينقل الجمهور من مشكلة يدركونها إلى حل يرغبون فيه. معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي تنتج النوع الأول.
والنتيجة هي عرض تقديمي يبدو وكأنه تقرير يُقرأ بصيغة شرائح. كل شريحة منطقية بحد ذاتها، ولكن لا يوجد شيء يبنى عليها. لا يوجد توتر، ولا تحول، ولا لحظة تتغير فيها الحجة من الإعداد إلى التوصية. يفقد الجمهور اهتمامه لأن العرض التقديمي لا يقود إلى أي نتيجة.
الحل
بعد إنشاء عرضك التقديمي، أعد هيكلته إلى ثلاثة أقسام. القسم الأول، وهو تقريبًا أول شريحتين أو ثلاث شرائح، يحدد المشكلة وسبب أهميتها الآن. يقدم القسم الأوسط حلك مع الأدلة الداعمة. ويحدد القسم الأخير، وهو آخر شريحة أو شريحتين، إجراءً محددًا. قد يكون المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي جيدًا إلى حد كبير. لكن التسلسل ربما يحتاج إلى عمل. عادةً ما يكون تحريك الشرائح حتى يتبع الهيكل هذا الشكل هو كل ما يتطلبه الأمر. للتعمق في هذا الموضوع، اقرأ مدونتنا.
كيف يقلل Presentations.ai من هذه الأخطاء افتراضيًا
معظم الأخطاء المذكورة أعلاه تعود إلى أمرين: المدخلات غير الواضحة وتخطي التحرير. تم تصميم Presentations.ai لتقليل كليهما. يمكنك قراءة المزيد عن مجموعة الميزات الكاملة على صفحة صانع العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي Presentations.ai، ولكن إليك كيف يعالج المشكلات الأكثر شيوعًا على وجه التحديد.
مزامنة العلامة التجارية: قدم عنوان URL لشركتك، وسيقوم Presentations.ai تلقائيًا بسحب ألوانك وخطوطك وشعارك. تعكس كل شريحة في العرض التقديمي الذي تم إنشاؤه علامتك التجارية من البداية، دون أي إعداد يدوي.
قوالب مرنة: تتكيف التخطيطات أثناء التحرير بدلاً من أن تتلف عند إزالة المحتوى. وهذا يسهل تبسيط الشرائح واختصار النصوص دون إعادة بناء التخطيط من الصفر. اطلع على قوالب Presentation.ai هنا.
صيغ إدخال متعددة: بالإضافة إلى المطالبة النصية، يمكنك تحميل ملفات PDF أو مستندات Word أو لصق عنوان URL كنقطة بداية لك. وهذا يرسخ الذكاء الاصطناعي في محتواك الفعلي بدلاً من المعلومات العامة حول موضوعك.
تحرير Clip-E التفاعلي: بعد الإنشاء، يمكنك تنقيح العرض التقديمي عبر واجهة محادثة. اطلب إعادة كتابة شريحة معينة أو اختصارها أو إعادة هيكلتها دون المساس بالشرائح الأخرى. وهذا يجعل عملية التحرير أسرع وأكثر استهدافًا.
تصدير إلى PowerPoint: تُصدّر العروض التقديمية إلى .pptx بدقة كاملة. تنتقل الخطوط والتخطيطات وعناصر العلامة التجارية سليمة، لذا فإن ما تراه في المحرر هو ما يراه جمهورك عندما يفتحون العرض التقديمي في PowerPoint.
لا يلغي أي من هذا الحاجة إلى مراجعتك التحريرية، وخاصة خطوة التحقق من البيانات. ولكنه يقلل عدد الأشياء التي تحتاج إلى إصلاحها ويجعل الإصلاحات المتبقية أسرع في التطبيق.
الخلاصة
أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدة حقًا. إنها ليست مفيدة لأنها تنتج عروضًا تقديمية جاهزة. إنها مفيدة لأنها تنتج مسودات أولية قوية بسرعة كبيرة، مما يمنحك شيئًا حقيقيًا للعمل عليه بدلاً من شريحة فارغة وموعد نهائي.
تنبع الأخطاء السبعة في هذا المنشور جميعها من نفس المشكلة الأساسية: التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي على أنها جاهزة بينما هي مجرد نقطة بداية. الإصلاحات ليست معقدة. مطالبات أفضل، ومراجعة تحريرية قصيرة، وقيد على عدد الشرائح، وفحص الهيكل، وبيانات موثقة ستحول معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي من شيء يبدو جيدًا إلى شيء يعمل بالفعل.
إذا كنت ترغب في البدء بأداة تتعامل مع اتساق العلامة التجارية ومشكلات التخطيط تلقائيًا، حتى تتمكن مراجعتك التحريرية من التركيز على المحتوى بدلاً من التنسيق، فقد تم تصميم Presentations.ai لهذا الغرض. جربه مجانًا على presentations.ai.
